蔡子贇博士学术报告（2019年4月19日）

报告题目：Computer Vision, Deep Learning and Recent Trends（校庆77周年系列学术活动）

报告人：蔡子贇

报告人单位：南京邮电大学

时间：2019年4月19日（周五） 14:00-15:00

地点：仙林校区自动化学科楼321

主办单位：自动化学院、bat365中文官方网站官网

报告内容：

计算机视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，传统意义上来看，计算机视觉是为机器造眼睛，从而代替人眼来做测量和判断，但其功能不仅仅局限于此，范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。深度学习同样是人工智能中最受追捧的技能之一，同时也给我们的生活带来了翻天覆地的变化。近年来，为了让机器可以更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉和深度学习的技术方法与应用发展迅速，并且全球人工智能市场正处于迅速发展。报告将介绍深度学习和计算机视觉的发展现状、近期一些研究方向的特点和挑战、深度学习和计算机视觉相结合的应用，展示这些前沿研究对人类生活带来的改变。

报告人简介：

蔡子贇博士，IEEE 会员。2010年获南京邮电大学本科学位；2014年、2017年分别获University of Sheffield, UK硕士学位、博士学位。目前研究方向为计算机视觉、模式识别、域的自适应。以第一作者在IEEE TIP、IEEE ICIP、BMVC、ACCV等国际知名期刊、知名会议发表论文多篇；担任《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Trans. on Cybernetics》等知名期刊审稿人；与起源人工智能研究院(IIAI) 、英国东安格利亚大学、英国谢菲尔德大学等多个国外研究机构保持良好的合作关系。